动态反映论强调的是反映在现实考虑中的行为被解释为有意图的反应。动态反应论提供了一种在现实环境中表现出智能的解释，它也提供了一种用来帮助客观事物处理真实世界中的连续变化信号的智能方法。
机械反映论保证了一种静态反应，也就是将反映与外部信号紧密地联系起来，只要出现相应的信号就可以被有效地应用到现实情况中去。实践中，这一理论应用起来可以非常精准的模拟出物理实验中的状况，但是却缺少了现实中的灵活性和变化性，它所得到的结果也是相当的模型化，这也就限制了它在现实中的应用。
因此，机械反映论和动态反映论有各自的优点和局限性。动态反映论可以提供智能交互、学习和应对变化的能力，比如机器学习中后续任务训练；但是它也一定程度上不具备机械反映论因其静态反应特性而拥有的精准模拟能力。
