线性回归模型的公式是“Y=bX+a”、“b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)”和“a=Y-bX”。在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析，这种函数是一个或多个回归系数的模型参数的线性组合，只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量的情况叫做多元回归。
