1、推荐算法中 2、物品-物品用关联规则； 3、人物-物品用协同过滤； 4、人-人用社会网络分析； 5、特征-物品用预测建模，分类模型。 6、关联规则和协同过滤算法 7、关联规则，将所有用户的高频产品进行推荐，但是如果要清仓，清除一些低频的产品，关联规则不太适用；而协同过滤可以顾及长尾。 8、几个概念的参考： 9、支持度（support）：共5笔订单，3笔包含商品A，A的支持度是3/5。 10、置信度（confidence）：已知购买了A，有多大概率购买了B（即同时购买了AB），称A ->...
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