数据预处理包括哪些内容
数据预处理（datapreprocessing）是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理，包括的内容是： 1、数据清理，数据清理例程通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清理”数据。主要是达到如下目标：格式标准化，异常数据清除，错误纠正，重复数据的清除。 2、数据集成，数据集成例程将多个数据源中的数据结合起来并统一存储，建立数据仓库的过程实际上就是数据集成。 3、数据变换。通过平滑聚集，数据概化...
数据预处理（datapreprocessing）是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理，包括的内容是： 1、数据清理，数据清理例程通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清理”数据。主要是达到如下目标：格式标准化，异常数据清除，错误纠正，重复数据的清除。 2、数据集成，数据集成例程将多个数据源中的数据结合起来并统一存储，建立数据仓库的过程实际上就是数据集成。 3、数据变换。通过平滑聚集，数据概化...